腾讯CSIG实习生招聘【顶尖人才】正式启动
批次:顶尖人才
面向对象:2027届、2028届、2029届毕业生,毕业时间:2026年9月以后毕业的本硕博同学
学历要求:本科及以上
深圳、北京、上海、成都、杭州、合肥、香港
深圳、北京、上海等
算法-自然语言处理方向、原生多模态后训练技术研究、面向刷掌支付的多模态大模型研究、面向内容安全的多模态鉴伪大模型研究、多模态理解与检索研究、高保真人像视频生成及应用研究、高精3D生成技术研究、LLM & Agentic AI安全护栏研究、基于大模型的搜索排序技术研究、基于大模型的搜索召回技术研究、面向开放知识问答任务的生成式搜索关键技术研究、搜索大模型推理加速研究、量子神经网络设计与性质研究、量子电路优化研究、量子计算软硬件系统实现、面向开放域任务的复杂 Agent 泛化性研究、超长程记忆(Memory)驱动的回复个性化建模、教育多模态大模型关键技术研究、面向开放域信息获取与推理的大模型智能体研究、面向开放域任务的智能体协同进化与经验单元沉淀研究、大模型首token时延优化研究与工程实现(基于工程与算法双维度)、语音理解大模型方向研究、语音大模型方向研究、语音生成大模型方向研究、基于大语言模型的边缘安全运维智能体研究与实现、音视频语音识别大模型研究、边缘计算在AI推理加速方向研究、DataAgent-数据决策智能体关键技术研究、AI Native Data Infra平台关键技术研究、利用强化学习方法基于经验数据训练提升大模型Agent能力研究、面向数据库自动驾驶领域大模型的强化学习研究、面向智能体长短期记忆的智能化数据管理系统的强化学习研究、分布式数据库 TDSQL 数据动态自适应调度研究、AI存储研究、统一多模态检索研究、适合 AI Agent 的 Infra 体系研究、下一代AI原生的云产品全链路交互研究、TurboCFS高性能存储项目、腾讯云下一代虚拟化预研项目、腾讯自研操作系统(Tencent OS)项目、基于大模型异构分布式推理性能优化研究、多模态大模型高精度蒸馏加速研究、高性能RL系统设计研究、海量多模态小模型的Serverless 推理技术研究、构建企业级MaaS后训练平台的技术研究、TCE 私有云AI Infra研究、AI 服务流量接入与治理基础设施研究、自驾/具身(时空感知类模型)场景的系统优化研究、技术研究-基础架构方向、端云协同语音大模型研究、医疗大模型的相关研究(人工智能类)
专业要求待更新
笔试要求未明确,信息来源:官网
长期有效
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